Éléments de mathématique pour l’Intelligence artificielle
Précurseur de l’intelligence artificielle en France, Robert Azencott (Houston Univ.) répond à l’invitation de ses anciens étudiants de Cachan pour une série de conférences autour des mathématiques qu’il n’a cessé de développer et d’appliquer avec passion : théorie des grandes déviations, traitement d’images, apprentissage statistique.
Du 14/05/2019 - 09:00 au 15/05/2019 - 17:00
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2024-03-25 19:40:49
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Éléments de mathématique pour l’Intelligence artificielle
Précurseur de l’intelligence artificielle en France, Robert Azencott (Houston Univ.) répond à l’invitation de ses anciens étudiants de Cachan pour une série de conférences autour des mathématiques qu’il n’a cessé de développer et d’appliquer avec passion : théorie des grandes déviations, traitement d’images, apprentissage statistique.
Amphi Curie, ENS Paris-Saclay
ENS-PARIS-SACLAY
webmaster@ens-paris-saclay.fr
Europe/Paris
public
Programme
- mardi 14 mai: 9h00 – 12h30
– Lucien BIRGÉ, Paris Sorbonne University.
Some attempts toward the construction of a “universal” estimator.
– Olivier CATONI, CREST.
Statistical syntax models.
– Gilles BLANCHARD, IHES, Postdam University.
Construction of tight wavelet-like frames on graphs (joint work with Franziska Göbel and Ulrike von Luxburg).
– Andreas MANG, Houston University.
Fast algorithms for optimal control formulations for diffeomorphic shape matching in 3D (joint work with R. Azencott, George Biros, Jiwen He et al.).
12h30-14h00 – Déjeuner
- mardi 14 mai: 14h00-18h00
– Jean-Michel MOREL, CMLA, ENS Paris-Saclay.
Une énigme de la perception: la détection d’anomalies (travaux communs avec Axel Davy, Mauricio Delbracio, et Thibaud Ehret).
– Stéphanie ALLASSONIÈRE, Paris Descartes University.
Les algorithmes de type EM : puissance et versatilité.
– Patrick GARDA, MESRI
Calcul Haute Performance et IA. Programme EuroHPC.
– TABLE RONDE animée par Charles-Albert Lehalle et Alain Trouvé :
Intelligence Artificielle, mathématiques et industrie.
Allocution de Robert AZENCOTT, Houston University.
19h30-23h00 – Cocktail dinatoire
- mercredi 15 mai: 9h00 – 12h30
– Gérard BEN AROUS, Courant Institute, NYU Shanghai.
Sur les traces de Robert Azencott : des verres de spins aux Data Sciences.
– Jean-Phillipe VERT, Google Brain, Mines ParisTech.
Machine learning and genomics.
– Stuart GEMAN, Brown University.
On the computational challenges of Natural and Artificial Intelligence.
– Laurent YOUNES, Johns Hopkins University.
Espaces de formes et applications.
12h30-14h00 – Déjeuner
- mercredi 15 mai: 14h00-17h00
– Pierre ALQUIER, ENSAE ParisTech.
Generalization bounds for online variational inference (joint work with James Ridgway, Badr-Eddine Chérief-Abdellatif and Mohammad Emtiyaz Kahn).
– Ilaria GIULINI, Paris Diderot University.
Kernel Spectral Clustering.
– Chloé-Agathe AZENCOTT, Mines ParisTech, Institut Curie.
Variable selection in high-dimensional data for precision medicine.
– Nicolas VAYATIS, CMLA, ENS Paris-Saclay.
20 ans de Machine Learning.
Invited Speakers Biography & Abstracts
Participation gratuite. Inscriptions closes. Contacter le secretariat [at] cmla.ens-cachan.fr (secrétariat du CMLA).
Organisateurs:
Mathilde MOUGEOT, ENSIIE, ENS Paris-Saclay.
Charles-Albert LEHALLE, CFM, Imperial College.
Alain TROUVÉ, CMLA, ENS Paris-Saclay.
Nicolas VAYATIS, CMLA, ENS Paris-Saclay.
Laurent YOUNES, Johns Hopkins Univ.