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Sandra.Doucet [at] cmla.ens-cachan.fr (CMLA)

Éléments de mathématique pour l’Intelligence artificielle

Précurseur de l’intelligence artificielle en France, Robert Azencott (Houston Univ.) répond à l’invitation de ses anciens étudiants de Cachan pour une série de conférences autour des mathématiques qu’il n’a cessé de développer et d’appliquer avec passion : théorie des grandes déviations, traitement d’images, apprentissage statistique.
Amphi Curie, ENS Paris-Saclay
Ajouter à mon agenda05/14/2019 9:00am 05/15/2019 5:00pm Éléments de mathématique pour l’Intelligence artificielle Amphi Curie, ENS Paris-Saclay Europe/Paris public

Programme

  • mardi 14 mai: 9h00 – 12h30
    – Lucien BIRGÉ, Paris Sorbonne University.
    Some attempts toward the construction of a “universal” estimator.
    – Olivier CATONI, CREST.
    Statistical syntax models.
    – Gilles BLANCHARD, IHES, Postdam University.
    Construction of tight wavelet-like frames on graphs (joint work with Franziska Göbel and Ulrike von Luxburg).
    – Andreas MANG, Houston University.
    Fast algorithms for optimal control formulations for diffeomorphic shape matching in 3D  (joint work with R. Azencott, George Biros, Jiwen He et al.).

12h30-14h00 – Déjeuner

  • mardi 14 mai: 14h00-18h00
    – Jean-Michel MOREL, CMLA, ENS Paris-Saclay.
    Une énigme de la perception: la détection d’anomalies (travaux communs avec Axel Davy, Mauricio Delbracio, et Thibaud Ehret).
    – Stéphanie ALLASSONIÈRE, Paris Descartes University.
    Les algorithmes de type EM : puissance et versatilité.
    – Patrick GARDA, MESRI
    Calcul Haute Performance et IA. Programme EuroHPC.
    – TABLE RONDE animée par Charles-Albert Lehalle et Alain Trouvé :
    Intelligence Artificielle, mathématiques et industrie.

Allocution de Robert AZENCOTT, Houston University.

19h30-23h00 – Cocktail dinatoire

  • mercredi 15 mai: 9h00 – 12h30
    – Gérard BEN AROUS, Courant Institute, NYU Shanghai.
    Sur les traces de Robert Azencott : des verres de spins aux Data Sciences.
    – Jean-Phillipe VERT, Google Brain, Mines ParisTech.
    Machine learning and genomics.
    – Stuart GEMAN, Brown University.
    On the computational challenges of Natural and Artificial Intelligence.
    – Laurent YOUNES, Johns Hopkins University.
    Espaces de formes et applications.

12h30-14h00 – Déjeuner

  • mercredi 15 mai: 14h00-17h00
    – Pierre ALQUIER, ENSAE ParisTech.
    Generalization bounds for online variational inference (joint work with James Ridgway, Badr-Eddine Chérief-Abdellatif and Mohammad Emtiyaz Kahn).
    – Ilaria GIULINI, Paris Diderot University.
    Kernel Spectral Clustering.
    – Chloé-Agathe AZENCOTT, Mines ParisTech, Institut Curie.
    Variable selection in high-dimensional data for precision medicine.
    – Nicolas VAYATIS, CMLA, ENS Paris-Saclay.
    20 ans de Machine Learning.

Invited Speakers Biography & Abstracts

Participation gratuite. Inscriptions closes. Contacter le secretariat [at] cmla.ens-cachan.fr (secrétariat du CMLA).

Organisateurs:
Mathilde MOUGEOT, ENSIIE, ENS Paris-Saclay.
Charles-Albert LEHALLE, CFM, Imperial College.
Alain TROUVÉ, CMLA, ENS Paris-Saclay.
Nicolas VAYATIS, CMLA, ENS Paris-Saclay.
Laurent YOUNES, Johns Hopkins Univ.