BigDat 2020

BigDat 2020 est un événement mondial sur les dernières avancées dans le domaine du big data. Il couvre un large éventail de recherches et d’innovations industrielles. Des universitaires et des pionniers de l'industrie renommés donneront des conférences et partageront leurs points de vue avec le public.
BigDat 2020 s'adresse aux étudiants et aux chercheurs. Il a lieu à Ancone (Italie).
En savoir plus : http://bigdat2020.irdta.eu/
Inscription
Inscrivez-vous sur le site : http://bigdat2020.irdta.eu/registration/
Programme des cours
Ce programme peut être modifié.
- Jiawei Han (University of Illinois, Urbana-Champaign): « From Unstructured Text to TextCube: Automated Construction and Multidimensional Exploration » [advanced]
- Wladek Minor (University of Virginia): « Big Data in Biomedical » [introductory/advanced]
- Peter Rousseeuw (KU Leuven): « Anomaly Detection by Robust Methods » [introductory]
- Asim Roy (Arizona State University): « Hardware-based (GPU, FPGA based) Machine Learning – An Overview of Algorithms and Implementation Ideas and Methods » [intermediate]
- Hanan Samet (University of Maryland): « Multidimensional, Spatial, and Metric Data Structures for Sorting in Space and Similarity Searching » [intermediate]
- Rory Smith (Monash University): "Learning from Data, the Bayesian Way." [introductory/intermediate]
- Jeffrey Ullman (Stanford University): "Big-data Algorithms That Aren't Machine Learning" [introductory]
- Wil van der Aalst (RWTH Aachen University): "Process Mining: A Very Different Kind of Machine Learning That Can Be Applied in Any Organization" [introductory/intermediate]