Parcours Intelligence Artificielle (IA)

L'ENS Paris-Saclay a mis en place dans le cadre de son diplôme un parcours de formation en Intelligence artificielle ouvert à un public pluridisciplinaire ayant pour vocation de former des scientifiques maîtrisant ces outils et les principes théoriques associés.

Ce parcours IA est proposé depuis septembre 2019 au sein de 10 départements de l’École.

L’Intelligence Artificielle (IA) représente un enjeu majeur pour la société et l’économie, sur le plan aussi bien national qu'international. Cette technologie en pleine croissance rencontre des domaines d’usage nombreux : transport, santé, commerce, assistance personnelle, industrie, environnnement, finance, défense … et des applications multiples : traitement d’images et de vidéos, applications liées au langage, analyses prédictives sous conditions fluctuantes, automatisation, robots, bio-informatique… L’IA est pour cela le croisement de multiples technologies : web crawling, data mning, data science, machinne learning, deep learning…

A qui s'adresse ce parcours ?

L'ENS Paris-Saclay a mis en place dans le cadre de son diplôme un parcours de formation en Intelligence artificielle ouvert à un public pluridisciplinaire ayant pour vocation de former des scientifiques maîtrisant ces outils et les principes théoriques associés.

Ce parcours s’adresse aux différents profils de normaliens selon les objectifs visés :

  • aux normalien·nes issu·es d’une formation pré-master en mathématiques ou informatique, désireux ou désireuses de devenir des experts-concepteurs.
  • aux normalien·nes issu·es d’une formation pré-master dans une discipline autre, désireux ou désireuses de devenir des spécialistes-métiers en complétant leur expertise disciplinaire par une compétence IA.

 

Architecture du parcours

L’année ARIA (3e année du diplôme)

Le parcours IA s’articule autour d’une année spécifique de parcours ARIA, Année de Recherche en Intelligence Artificielle, réalisée en 3e année du diplôme, s’appuyant sur une immersion en laboratoire ou en entreprise en France ou à l’étranger sur un sujet IA expert ou aux interfaces de 9 mois, démarrant au mois de janvier.
En préparation de cette immersion, une première période de septembre à décembre est consacrée au sein de l’École au suivi de modules proposés au sein du M2 MVA et d’un mini-projet bi-disciplinaire.

Des modules de renforcement en M1

Des renforcements apportant les concepts théoriques et outils fondamentaux associés à l’IA sont proposés en M1 sous forme d’UE. D’autres workshops, séminaires, écoles d’été, UEs pourront compléter cette formation.

Les UEs de renforcement du parcours IA proposées en M1 sont choisies parmi les UE suivantes :

  • Module 1 - Fondements de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning (IA&ML) : obligatoire
  • Module 2 – IA&ML pour la modélisation de séries temporelles et de signaux : à choix
  • Module 3 - IA&ML pour la modélisation des réseaux : à choix
  • Module 4 – IA&ML pour le traitement d’images et de la vidéo : à choix
  • Module 5 - IA&ML pour la modélisation de séquences de symboles et du texte : à choix
  • Module 6 – Fondements logiques de l’IA : à choix
  • Module 7 – IA&ML pour la simulation de systèmes : à choix

Chacune de ces UE s’appuie sur des cours magistraux (10h) et des mises en situation pratiques sous forme de TD et/ou projets numériques encadrés (20h).

Une dernière année consacrée au M2R disciplinaire

Le M2 recherche en dernière année vise à construire le projet de thèse vers lequel les normalien·nes qui s’engagent dans ce parcours ont vocation à poursuivre.

Modalités de mise en place et de suivi

Le/la normalien·ne suit son M1 disciplinaire avec 3 UEs de renforcement parmi les UEs proposées pour le parcours IA. Les mises en situation sous forme de TD et/ou projets numériques encadrés sont bi-disciplinaires. Le choix des UEs se fait en relation avec la discipline du/de la normalien·ne.

La construction de l’Année de Recherche en Intelligence Artificielle (ARIA) (choix des modules MVA suivis, mise en œuvre du mini-projet et de l’immersion en laboratoire/entreprise) se fait en relation avec la discipline et le projet individuel du/de la normalien·ne. Elle est discutée avec le conseil pédagogique.

Le choix du M2R est discuté avec le conseil pédagogique, en favorisant le côté disciplinaire.

Contacts : les référents IA des départements

Des référents IA dans chaque département accompagnent les normalien·nes durant leur parcours IA pour la construction de leurs choix de formation et d’immersion. Ces éléments/projets de formation et d’immersion sont validés chaque année par le conseil pédagogique.

Pour plus d’informations sur le parcours IA expert, les normalien·nes candidat·es peuvent s’adresser aux référents IA des départements concernés :

  • Biologie : marco.pasi [at] ens-paris-saclay.fr (Marco Pasi)  
  • Chimie : Jonathan.piard [at] ens-paris-saclay.fr (Jonathan Piard)
  • Design : james.auger [at] ens-paris-saclay.fr (James Auger)
  • EEA : cecile.durieu [at] ens-paris-saclay.fr (Cécile Durieu)    
  • Génie civil : frederic.ragueneau [at] ens-paris-saclay.fr (Frédéric Ragueneau)    
  • Génie mécanique : david.neron [at] ens-paris-saclay.fr (David Néron)
  • Informatique : stefan.haar [at] ens-paris-saclay.fr (Stefan Haar)
  • Mathématiques : nicolas.vayatis [at] ens-paris-saclay.fr (Nicolas Vayatis)
  • Physique : jean-baptiste.desmoulins [at] ens-paris-saclay.fr (Jean-Baptiste Desmoulins)
  • Sciences Humaines et Sociales : fabien.tarissan [at] ens-paris-saclay.fr (Fabien Tarissan)