Ludovic Chamoin
Professeur des universités en génie mécanique et membre du Laboratoire de mécanique Paris-Saclay (LMPS)
Carrière
- Membre de l’Institut Universitaire de France (depuis 2019)
- Professeur des universités à l’ENS Paris-Saclay (depuis 2016) du département Génie mécanique associé au laboratoire de Mécanique Paris-Saclay (LMPS)
- Délégation à l’INRIA (2014-2016)
- Maître de Conférence à l’ENS Cachan
- Post-doctorat à l’Université du Texas (Austin, USA)
- Doctorat à l’ENS Paris-Saclay (ex-Cachan)
- Agrégation de mécanique (2003)
Il est également :
- Membre du conseil de l’École doctorale SMEMAG (Université Paris-Saclay) ;
- Responsable de l’équipe Science et techniques avancées en mécanique numérique (STAN) au laboratoire LMPS ;
- Président de la section « Junior » (jeunes chercheurs) de l’association française de mécanique numérique CSMA (jusqu’a mi-2020) ;
- Responsable français au comité européen « ECCOMAS Young Investigators » (jusqu’a mi-2020)
Distinctions
- 2026 : membre senior de l'Institut universitaire de France (IUF) au titre de la chaire Innovation
- 2026 : ERC Proof of Concept pour son projet lauréat INCREASER, "Integrated Computational Platform for Efficient Real-time Structural Monitoring and Decision Support from Augmented Digital Twinning"
- 2020 : Bourse ERC-Consolidator du Conseil Européen de la Recherche (ERC Consolidator Grant) pour son projet DREAM-ON.
- Conférences plénières/semi-plénières au congrès mondial de mécanique numérique WCCM (2020), aux conférences internationales COMPDYN 2025, DTE-AICOMAS 2025, MSF 2023, ADMOS 2017, au Collège de France (2014)
- Membre Junior de l’Institut Universitaire de France (IUF) depuis 2019
- Prix John Argyris (2008)
- Médaille Robert J. Melosh (2008)
- Prix de thèse de l’association CSMA (2007)
Thématiques de recherche
Modélisation et simulation numérique en mécanique des structures (calcul scientifique, méthodes numériques)
Spécialisation sur la certification des résultats de simulation (vérification, adaptation, et validation des modèles) dans des contextes variés tels que les problèmes multi-échelles ou la réduction de modèles.
Depuis quelques années, travaux de recherche focalisés sur l’assimilation de données en contexte incertain, le dialogue essais-calculs, et la commande de système en temps réel
Tous ces travaux s’effectuent avec diverses collaborations nationales et internationales (Singapour, Hanovre, Austin,...), et avec des collaborations industrielles (EDF, CEA, Mitsubishi).