Elsa Dupraz, lauréate du Prix Espoir IMT-Académie des Sciences 2024

Elsa Dupraz
Elsa Dupraz, alumni de l’ENS Paris-Saclay (promotion 2007, département Nicolas Tesla), vient d’être honorée par le prestigieux Prix Espoir IMT-Académie des Sciences 2024 pour ses recherches pionnières sur le codage de canal. Son parcours est un modèle d’excellence et d’innovation dans le domaine des télécommunications et au-delà.

Un parcours académique déjà riche

Après avoir intégré l’ENS Paris-Saclay, Elsa Dupraz s’oriente vers la théorie de l’information et les télécommunications, se spécialisant dans le traitement de l’information. Ses années à l’École lui ont permis de se forger une expertise pluridisciplinaire en combinant rigueur scientifique et ouverture aux nouvelles technologies.

Elle poursuit ensuite son parcours par un doctorat en traitement du signal, au cours duquel elle découvre les multiples applications du codage de canal. Cette technique, utilisée pour corriger les erreurs dans les transmissions de données, devient rapidement son champ de prédilection. Sa thèse, axée sur la compression de données et la fiabilité des transmissions, révèle un potentiel inattendu du codage de canal, notamment dans des domaines comme le calcul en mémoire et le stockage de données.

Après son doctorat, Elsa Dupraz choisit de continuer à explorer de nouveaux horizons en effectuant un post-doctorat à l’université d’Arizona, aux États-Unis. Ce séjour lui permet d’approfondir ses recherches dans un contexte international et de découvrir l’étendue des applications du codage de canal au-delà des télécommunications. Elle s’immerge dans le domaine du stockage de l’information et du calcul en mémoire, des secteurs moins explorés en France mais porteurs d’innovation.

Ce passage aux États-Unis élargit son champ de recherche et marque le début de collaborations internationales avec des équipes de recherche de renommée mondiale, notamment à l'université de l'Illinois à Urbana-Champaign et à Polytechnique Montréal. Ces partenariats fructueux la conduisent à se pencher sur des applications du codage de canal dans l'intelligence artificielle et le calcul haute performance, avec des projets soutenus par des programmes internationaux comme le Transatlantic Research Partnership.

Recherches novatrices et impact international

Depuis 2015, Elsa Dupraz est chercheuse à IMT Atlantique (anciennement Télécom Bretagne), où elle continue de repousser les limites des applications du codage de canal. Outre ses travaux dans les télécommunications, elle explore des secteurs émergents comme le stockage sur ADN. Ce domaine prometteur pourrait révolutionner le stockage des données en permettant de créer des disques durs moléculaires extrêmement compacts et durables. Grâce à son expertise en correction d’erreurs, Elsa joue un rôle clé dans le développement de ces nouvelles technologies.

Entre 2019 et 2024, elle bénéficie du soutien de divers programmes de recherche, ce qui lui permet de développer des modèles statistiques pour améliorer la fiabilité du calcul en mémoire et du stockage sur ADN. Aujourd’hui, ses recherches ouvrent la voie à des innovations qui pourraient transformer aussi bien l’industrie des télécommunications que celle des centres de données, confrontés à des défis énergétiques croissants.

Un modèle pour la nouvelle génération

Avec ce prix Espoir IMT-Académie des Sciences 2024, Elsa Dupraz voit ses efforts récompensés, mais son parcours ne fait que commencer. Sa capacité à naviguer entre différentes disciplines et à développer des solutions pour des problèmes concrets fait d’elle une figure montante de la recherche technologique.

Le saviez-vous ?

Les recherches d’Elsa Dupraz sur le codage de canal trouvent des applications révolutionnaires, comme le stockage d’informations sur ADN, une alternative prometteuse aux data centers actuels. Grâce à sa densité exceptionnelle et à sa robustesse, l’ADN synthétique pourrait devenir un support de stockage d’informations durable et économe en énergie.

Retrouvez les parcours des anciens élèves de l’ENS Paris-Saclay sur le Réseau normalien.