L’IA au service de la détection de troubles anxieux dès l’adolescence
Environ 21 % des adultes a souffert au cours de sa vie de troubles anxieux traduits par une forte une angoisse durable sans lien avec un danger ou une menace réelle, qui perturbe son fonctionnement normal et ses activités quotidiennes.
Ces troubles débutent souvent dans l’enfance ou pendant l’adolescence. Ainsi, un meilleur repérage à l’adolescence éviterait une aggravation des symptômes au cours de la vie.
L’angoisse est une caractéristique commune à tous les troubles anxieux, troubles psychiatriques les plus répandus à l’adolescence. Environ un adolescent sur trois est concerné. Certains de ces troubles – comme le trouble panique ou le trouble d’anxiété généralisée – ont tendance à apparaître un peu plus tard dans la vie, ou à se consolider au début de l’âge adulte. Par conséquent, la détection des individus à risque élevé de développer une anxiété clinique (qui remplit des critères de diagnostic précis) est cruciale.
Les recherches
L’équipe dirigée par les chercheurs Inserm Jean-Luc Martinot et Éric Artiges, au sein du laboratoire Trajectoires développementales et psychiatrie (Inserm/ENS Paris-Saclay) et du Centre Borelli (ENS Paris-Saclay/CNRS/Université Paris-Saclay), cherchent à détecter grâce à l’IA des signes avant-coureurs de l’apparition de troubles anxieux à l’adolescence.
Dans des précédentes études, des chercheurs et chercheuses avaient déjà utilisées l’intelligence artificielle dans le cadre de maladies psychiatriques comme la dépression ou encore les addictions. Mais aucune étude ne s’était jusqu’alors intéressée à la recherche de prédicteurs des troubles anxieux.
Étude sur adolescents de 14 ans à 23 ans
Les scientifiques ont pour cela suivi un groupe de plus de 2 000 adolescents et adolescentes européens âgés de 14 ans à 23 ans. Les volontaires de l’étude ont rempli des questionnaires en ligne renseignant sur leur état de santé psychologique à 14, 18 et 23 ans. Le suivi dans le temps des volontaires a permis de mesurer l’évolution du diagnostic de l’anxiété.
Une étude d’apprentissage statistique poussée s’appuyant sur un algorithme d’intelligence artificielle a permis de déterminer si certaines des réponses formulées à l’adolescence (14 ans) avaient une incidence sur le diagnostic individuel de troubles anxieux à l’âge adulte (18-23 ans).
3 grands signes avant-coureurs
Trois grands prédicteurs ont été mis en évidence, dont la présence à l’adolescence augmente significativement le risque statistique de troubles anxieux à l’âge adulte :
- Le neuroticisme : tendance persistante à ressentir des émotions négatives (peur, tristesse, gêne, colère, culpabilité, dégoût), une mauvaise maîtrise des pulsions, et une inadaptation face aux stress
- Le désespoir associé à un faible score de réponses faites aux questionnaires évaluant l’optimisme et la confiance en soi
- Les symptômes émotionnels qui recouvrent les réponses aux questionnaires indiquant des symptômes tels que « des maux de tête/ d’estomac » ; « beaucoup de soucis, souvent inquiet » ; « souvent malheureux, abattu ou larmoyant » ; « nerveux dans les nouvelles situations, perd facilement confiance » ; « a facilement peur ».
L’observation du cerveau des volontaires
Comme le développement du cerveau implique un changement de volume de différentes régions cérébrales à l’adolescence, avec l’observation du cerveau des volontaires via l’imagerie par résonnance magnétique (IRM), les chercheurs ont chercher identifier une modification éventuelle du volume de la matière grise qui pourrait être prédictive de futurs troubles anxieux.
Si l’imagerie n’a pas permis d’améliorer la performance de prédiction des troubles anxieux dans leur ensemble par rapport aux seules données issues des questionnaires, elle pourrait néanmoins permettre de déterminer plus précisément un type de trouble anxieux vers lequel une personne est susceptible d’évoluer.
