Fondements de l’IA et du Machine Learning
Passer de la preuve de concept à la mise en production
Cette formation vous permettra de passer de la preuve de concept en machine Learning à la mise en production directement en situation opérationnelle.
Date d'inscription :
INFORMATIONS UTILES
- En présentiel
- Durée : 14 heures
- Dates de la formation : à définir
- Prix : 1 400 €
- Effectif : 12 personnes
Public & Pré-requis
- Chefs d’équipes techniques
- Responsables bases de données
- Ingénieurs, actuaires, etc.
- Éléments de mathématiques (Cycle universitaire ou ingénieur)
Objectifs de la formation
Cette formation alternant fondements théoriques et cas d'usage et répondant aux enjeux du marché en constante évolution, vous permettra de :
- développer une connaissance scientifique du domaine, mesurer les potentialités et les limites, comprendre les principaux leviers et bonnes pratiques en vue de la mise en œuvre,
- appréhender les formalismes existants pour la représentation de données complexes : séries temporelles, signaux multivariés, données relationnelles modélisées par des graphes, séquences de symboles, etc.
- s’initier aux différentes approches algorithmiques basées sur des principes statistiques, d’optimisation ou encore d’agrégation.
Contenu
Jour 1 - Fondements théoriques et bonnes pratiques en science des données et en machine learning
Typologie des données et des problèmes d’apprentissage, approches algorithmiques, évaluation de la performance, pipeline complète du capteur à l’usage et la décision et de la conception à la production, environnements logiciels.
Jour 2 - Illustration sur des cas d’usage
Présentation de pipelines complètes et mise en œuvre d’algorithmes sur des données complexes : signaux physiques ou biomédicaux, processus épidémiologiques, flux logistiques, images satellitaires, vidéo, etc...
Points forts
Cette formation de deux jours est co-animée par des enseignants-chercheurs du Département d'Enseignement et Recherche de Mathématiques de l'ENS Paris-Saclay possédant une expertise mathématiques de très haut niveau scientifique à la pointe de la recherche dans le domaine.
Possibilité de stage inter ou intra-entreprise sur site.
fpca [at] ens-paris-saclay.fr (Pour une formation intra-entreprise contactez-nous pour l’établissement d’un devis.)rel=" noopener" target="_blank"